Künstliche Intelligenz
TAM 2030
Gesamtmarktvolumen der Technologie
SAM 2030
Adressierbarer Markt für deutsche Anbieter
Fokustechnologien
Die Auswahl der KI-Fokustechnologien folgt einer industrie- und standortpolitischen Logik. Priorisiert werden Bereiche, in denen Deutschland erstens über strukturelle industrielle Stärken verfügt, zweitens ein realistisches „Right to Play“ im internationalen Wettbewerb besitzt und drittens kritische Souveränitätslücken noch geschlossen werden können. Während generische Foundation-Modelle und Hyperscaler-Infrastrukturen von den USA und China dominiert werden, verlagert sich der Wettbewerb zunehmend in Richtung industrieller KI, KI-basierter Robotik sowie Modellen der nächsten Generation, wie z. B. physische Weltmodelle.
Diese Felder erfordern weniger reine Modellgröße als vielmehr Zugang zu realen Produktionsumgebungen, hochwertigen Industrie- und Sensordaten, tiefes Prozesswissen sowie hohe Integrations- und Sicherheitskompetenz. Hier liegen die komparativen Vorteile Deutschlands mit seiner starken Industrie, realen Anwendungsfeldern, führenden Computer-Vision- und Robotik-Forschung, und ausgeprägten Engineering-Kompetenzen. Ergänzt um souveräne Recheninfrastruktur und skalierbare Datenplattformen bilden die gewählten Fokustechnologien gemeinsam einen kohärenten KI-Stack für Deutschland.
Was muss zunächst in 2026 passieren, um in den Fokustechnologien erfolgreich zu werden?
2026 sollten gezielte Initiativen starten, die ein industrielles KI-Ökosystem aufbauen und exzellente Forschung systematisch in skalierbare Modelle und Anwendungen überführen. Zwingend erforderlich sind der Ausbau der KI-Recheninfrastruktur sowie ein verlässlicher, vereinfachter Zugang zu KI-Rechenleistung, etwa über standardisierte GPU-Kontingente und schnelle Onboarding-Prozesse, um Entwicklungszyklen nicht auszubremsen.
Eine „HTAD-Fast Lane“ sollte darüber hinaus prioritäre Projekte schnell und pragmatisch fördern. Um bei der nächsten Generation von Foundation Models eine relevante Rolle einzunehmen, sollte eine nationale Leitinitiative für Weltmodelle gezielt Fördermaßnahmen mobilisieren.
Zentrale Hebel sind Trainingsumgebungen auf Basis von Video-, 3D- und Sensordaten sowie der Zugang zu KI-Rechenleistung. Eine wichtige Rolle spielt der systematische Aufbau von Frontier-KI-Labs als unternehmerisch ausgerichtete Einheiten, die wissenschaftliche Exzellenz mit klarer Skalierungslogik verbinden. Parallel müssen Data-Farming-Infrastrukturen für Robotik ausgebaut werden, um kontinuierlich hochwertige, validierte Datensätze zu erzeugen. Für vertikale Anwendungen sind 2026 erste wirkungsorientierte Piloten in Schlüsselindustrien entscheidend, flankiert durch Abnahmezusagen von Industrie und öffentlicher Hand.
Game-Changer
Die drei Game-Changer adressieren gemeinsam die zentralen Hebel für eine wettbewerbsfähige und souveräne KI-Position Deutschlands, indem sie Infrastruktur, Modellinnovation und Finanzierung so verzahnen, dass industrielle und wissenschaftliche Stärken skalierbar in führende Start-ups und Geschäftsmodelle überführt werden.
Souveräne KI-Infrastruktur als Industrieprojekt
Sichere, industrielle und souveräne KI-Stacks
Weltmodelle
Das Fundament für KI in der physischen Welt und Robotik
Wirkungsorientierte KI-Finanzierung
Fokussierte, durchschlagskräftige Leitinitiativen für Deutschland
Souveräne KI-Infrastruktur als Industrieprojekt
Sichere, industrielle und souveräne KI-Stacks
Weltmodelle
Das Fundament für KI in der physischen Welt und Robotik
Wirkungsorientierte KI-Finanzierung
Fokussierte, durchschlagskräftige Leitinitiativen für Deutschland
Sechs Schlüsseltechnologien für Deutschland
Künstliche Intelligenz
KI wird zur Schlüsseltechnologie der Industrie. Deutschland kann bei Weltmodellen, industrieller KI und Robotik eine führende Rolle einnehmen, benötigt dafür jedoch mehr Rechenkapazitäten und Datenplattformen.
Quantentechnologien
Quantentechnologien haben sich rasch von Nischenthemen zu strategischen Schlüsseltechnologien entwickelt und eröffnen neben technologischer und sicherheitspolitischer Bedeutung auch erhebliche wirtschaftliche Chancen entlang neuer Wertschöpfungsketten.
Mikroelektronik
Mikroelektronik ist das Rückgrat moderner Technologien und entscheidend für Deutschlands Wettbewerbsfähigkeit und technologische Souveränität.
Biotechnologie
Biotechnologie ist eine Schlüsseltechnologie für Gesundheit, nachhaltige Industrie und strategische Souveränität und erfordert gezielte Anstrengungen in Forschungstransfer, Skalierung und Regulierung.
Künstliche Intelligenz
KI wird zur Schlüsseltechnologie der Industrie. Deutschland kann bei Weltmodellen, industrieller KI und Robotik eine führende Rolle einnehmen, benötigt dafür jedoch mehr Rechenkapazitäten und Datenplattformen.
Quantentechnologien
Quantentechnologien haben sich rasch von Nischenthemen zu strategischen Schlüsseltechnologien entwickelt und eröffnen neben technologischer und sicherheitspolitischer Bedeutung auch erhebliche wirtschaftliche Chancen entlang neuer Wertschöpfungsketten.
Mikroelektronik
Mikroelektronik ist das Rückgrat moderner Technologien und entscheidend für Deutschlands Wettbewerbsfähigkeit und technologische Souveränität.
Biotechnologie
Biotechnologie ist eine Schlüsseltechnologie für Gesundheit, nachhaltige Industrie und strategische Souveränität und erfordert gezielte Anstrengungen in Forschungstransfer, Skalierung und Regulierung.
